[Database] (쉬운 코드) group by, aggregate function, order by

아래의 내용은 MySQL 기준으로 작성한 것입니다. 다른 RDBMS의 SQL 문법은 조금씩 다를 수 있습니다.

테이블 구조

우선 시작하기에 앞서 내용 이해에 필요한 테이블 구조입니다.

ORDER BY

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ORDER BY는 조회 결과를 특정 attribute(s) 기준으로 정렬하여 가져오고 싶을 때 사용한다.

• default 정렬 방식은 오름차순이다.
• 오츰차순 정렬은 ASC로 표기한다.
• 내림차순 정렬은 DESC로 표기한다.

ex. 임직원들의 정보를 연봉 순서대로 정렬해서 알고 싶다

-- 오름차순 --
SELECT * FROM employee ORDER BY salary;

-- 내림차순 --
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

만약에 여기서 추가로 부서별로 묶어서 같은 부서 안에서 연봉별로 정렬을 하려면 어떻게 해야할까?

SELECT * FROM employee ORDER BY dept_id ASC, salary DESC;

aggregate function

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aggregate function은 여러 tuple들의 정보를 요약해서 하나의 값으로 추출하는 함수로 대표적으로 COUNT, SUM, MAX, MIN, AVG 함수가 있다.

• 주로 관심있는 attribute에 사용된다.
  • e.g. AVG(salary), MAX(birth_date)
• NULL 값들은 제외하고 요약 값을 추출한다.

ex. 임직원 수를 알고 싶다.

SELECT COUNT(*) FROM employee;

* : 튜플의 수

ex. 프로젝트 2002에 참여한 임직원 수와 최대 연봉과 최소 연봉과 평균 연봉을 알고 싶다.

SELECT COUNT(*), MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary)
    FROM works_on W JOIN employee E ON W.empl_id = E.id
    WHERE W.proj_id = 2002;

GROUP BY

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GROUP BY는 관심있는 attribute(s) 기준으로 그룹을 나눠서 그룹별로 aggregate function을 적용하고 싶을 때 사용한다.

• grouping attribute(s): 그룹을 나누는 기준이 되는 attribute(s)
• grouping attribute(s)에 NULL 값이 있을 때는 NULL 값을 가지는 tuple끼리 묶인다.

ex. 각 프로젝트에 참여한 임직원 수와 최대 연봉과 최소 연봉과 평균 연봉을 알고 싶다.

SELECT W.pro_id, COUNT(*), MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary)
    FROM works_on W JOIN employee E ON W.empl_id = E.id
    GROUP BY W.proj_id;

HAVING

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만약에 위의 조건에서 특정 조건을 더 부여하고 싶으면 어떻게 해야할까?

이때, 사용하는 키워드가 바로 HAVING 이다. HAVING은 GROUP BY와 함꼐 사용한다.

• aggregate function의 결과값을 바탕으로 그룹을 필터링하고 싶을 때 사용한다.
• HAVING절에 명시된 조건을 만족하는 그룹만 결과에 포함된다.

ex. 프로젝트 인원이 7명 이상인 프로젝트들에 대해서 각 프로젝트에 참여한 임직원 수와 최대 연봉과 최소 연봉과 평균 연봉을 알고 싶다.

SELECT W.pro_id, COUNT(*), MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary)
    FROM works_on W JOIN employee E ON W.empl_id = E.id
    GROUP BY W.proj_id
    HAVING COUNT(*) >= 7;

SELECT 요약 및 실행 순서

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SELECT의 문법과 실행 순서를 살펴보면 다음과 같다.

6. SELECT attribute(s) or aggregate function(s)
1. FROM table(s)
2. [WHERE condition(s)]
3. [GROUP BY group attribute(s)]
4. [HAVING group condition(s)]
5. [ORDER BY attribute(s)];

위의 순서는 select query에서 각 절(phrase)의 실행 순서는 개념적인 순서로 select 쿼리의 실제 실행 순서는 각 RDBMS에서 어떻게 구현했는지에 따라 다르다.