Archives
- 09 Apr [Database] (쉬운 코드) B-tree의 데이터 삭제
- 29 Mar [Database] (쉬운 코드) B-tree의 개념과 데이터 삽입
- 29 Mar [Database] (쉬운 코드) NoSQL 개념
- 27 Mar [Database] (쉬운 코드) DB Connection Pool
- 27 Mar [Database] (쉬운 코드) Partitioning / Sharding / Replication
- 26 Mar [Database] (쉬운 코드) DB Index
- 25 Mar [Database] (쉬운 코드) DB 정규화
- 24 Mar [Database] (쉬운 코드) Functional Dependency
- 24 Mar [Database] (쉬운 코드) 데이터베이스 설계 문제
- 18 Mar [Database] (쉬운 코드) MVCC 개념
- 18 Mar [Database] (쉬운 코드) Lock & 2PL protocol
- 17 Mar [Database] (쉬운 코드) Transaction Isolation Level
- 17 Mar [Database] (쉬운 코드) Concurrency control: recoverability
- 14 Mar [Database] (쉬운 코드) Concurrency control: schedule과 serializability
- 14 Mar [Database] (쉬운 코드) 트랜잭션과 ACID
- 14 Mar [Database] (쉬운 코드) SQL trigger
- 13 Mar [Database] (쉬운 코드) Stored procedure 실무 고려사항
- 13 Mar [Database] (쉬운 코드) Stored procedure 개념
- 13 Mar [Database] (쉬운 코드) Stored function
- 11 Mar [Database] (쉬운 코드) group by, aggregate function, order by
- 11 Mar [Database] (쉬운 코드) JOIN의 의미와 종류
- 11 Mar [Database] (쉬운 코드) NULL 과 Three-Valued Logic
- 10 Mar [Database] (쉬운 코드) Subquery in SQL (쿼리 안의 쿼리)
- 09 Mar [Database] (쉬운 코드) SQL로 데이터 조회하기 (SELECT)
- 09 Mar [Database] (쉬운 코드) SQL로 DB에 데이터 조작(INSERT/UPDATE/DELETE)
- 09 Mar [Database] (쉬운 코드) SQL 개념 및 데이터베이스 정의 방법
- 08 Mar [Database] (쉬운 코드) 관계형 데이터베이스
- 06 Mar [Database] (쉬운 코드) 데이터 베이스 기본 개념
- 04 Mar [Coding test] (바킹독 알고리즘) 백트래킹(feat. Python)
- 01 Mar [Coding test] (바킹독 알고리즘) 재귀 (feat. Python)
- 28 Feb [Coding test] (바킹독 알고리즘) DFS (feat. Python)
- 22 Jan [BoostCamp AI Tech / 모델 최적화 및 경량화] Introduction
- 20 Jan [BoostCamp AI Tech / Product Serving] 모델 관리와 모델 평가
- 19 Jan [BoostCamp AI Tech / Product Serving] 모델과 코드 배포
- 18 Jan [Coding test] (바킹독 알고리즘) BFS (feat. Python)
- 17 Jan [Coding test] (바킹독 알고리즘) 스택의 활용 - 수식의 괄호 쌍 (feat. Python)
- 16 Jan [Coding test] (바킹독 알고리즘) 덱 (feat. Python)
- 16 Jan [BoostCamp AI Tech / Product Serving] 클라우드 서비스
- 15 Jan [Coding test] (바킹독 알고리즘) 큐 (feat. Python)
- 15 Jan [Coding test] (바킹독 알고리즘) 스택 (feat. Python)
- 15 Jan [Coding test] (바킹독 알고리즘) 연결 리스트 (feat. Python)
- 15 Jan [Coding test] (바킹독 알고리즘) 배열 (feat. Python)
- 14 Jan [BoostCamp AI Tech / Product Serving] Docker
- 13 Jan [BoostCamp AI Tech / Product Serving] Fast API(2)
- 12 Jan [BoostCamp AI Tech / Product Serving] Fast API(1)
- 11 Jan [Coding test] (바킹독 알고리즘) 기초 코드 작성 요령 : 시간복잡도, 공간복잡도 & 코딩 테스트에서 코드 작성법(feat. Python)
- 10 Jan [BoostCamp AI Tech / Product Serving] 웹 프로그래밍
- 09 Jan [BoostCamp AI Tech / Product Serving] Batch Serving과 Airflow
- 08 Jan [BoostCamp AI Tech / Product Serving] Serving의 종류와 다양한 패턴
- 04 Jan LangChain을 활용한 RAG 구성
- 03 Jan [BoostCamp AI Tech / NLP 이론] Self-supervised Pre-training Model: BERT
- 27 Nov [BoostCamp AI Tech / NLP 이론] Transformer 2
- 26 Nov [BoostCamp AI Tech / NLP 이론] Transformer 1
- 25 Nov Retrieval Augmented Generation(RAG)란?
- 24 Nov [BoostCamp AI Tech / NLP 이론] Seq2Seq with Attention
- 24 Nov Langchain Basic
- 18 Nov [BoostCamp AI Tech / AI 개발 기초] Streamlit을 활용한 웹 프로토타입 구현하기
- 17 Nov [BoostCamp AI Tech / AI 개발 기초] Linux, 쉘 스크립트
- 14 Nov AI Agent Intro
- 05 Nov [BoostCamp AI Tech / Generative AI] Image Generation
- 04 Nov [BoostCamp AI Tech / Generative AI] Text Generation-sLLM Models
- 04 Nov [BoostCamp AI Tech / Generative AI] Text Generation-LLM Parameter Efficient Tuning
- 03 Nov [BoostCamp AI Tech / Generative AI] Text Generation-LLM Pretrained Models
- 03 Nov [BoostCamp AI Tech / Generative AI] Generative AI Introduction
- 28 Oct [자연어 처리] 데이터 증강
- 15 Oct [BoostCamp AI Tech / ML for RecSys] 변분추론
- 14 Oct [BoostCamp AI Tech / ML for RecSys] 생성모델
- 13 Oct [BoostCamp AI Tech / ML for RecSys] 최신 RecSys 동향 및 통계학 기본
- 02 Oct [BoostCamp AI Tech / NLP 이론] LSTM과 GRU
- 01 Oct [BoostCamp AI Tech / NLP 이론] Exploding and Vanishing Gradient of Recurrent Neural Network
- 30 Sep [BoostCamp AI Tech / NLP 이론] RNN과 Language Modeling
- 29 Sep [BoostCamp AI Tech / NLP 이론] Word Embedding
- 29 Sep [BoostCamp AI Tech / NLP 이론] Tokenization
- 24 Sep [BoostCamp AI Tech / CV 이론] Segmentation & Detection
- 23 Sep [BoostCamp AI Tech / CV 이론] CNN 시각화와 데이터 증강
- 22 Sep [BoostCamp AI Tech / CV 이론] CNN to ViT
- 21 Sep [BoostCamp AI Tech / ML LifeCycle] Transformer3: Transformer
- 21 Sep [BoostCamp AI Tech / ML LifeCycle] Transformer2: Attention
- 16 Sep [BoostCamp AI Tech / ML LifeCycle] Transformer1: RNN-based Seq2seq model
- 16 Sep [BoostCamp AI Tech / ML LifeCycle] 기초 신경망 이론 4: Trainig Neural Networks
- 16 Sep [BoostCamp AI Tech / ML LifeCycle] 기초 신경망 이론 3: Trainig Neural Networks
- 16 Sep [BoostCamp AI Tech / ML LifeCycle] 기초 신경망 이론 2: Backpropagation
- 16 Sep [BoostCamp AI Tech / ML LifeCycle] 기초 신경망 이론 1: Neural Network
- 15 Sep [BoostCamp AI Tech / ML LifeCycle] 선형대수: Linear Classifier and Softamx Classifier
- 15 Sep [BoostCamp AI Tech / ML LifeCycle] 선형대수: Regression and NN Classifier
- 15 Sep [BoostCamp AI Tech / ML LifeCycle] ML LifeCycle
- 10 Sep [BoostCamp AI Tech / AI Math] 통계학(2)
- 10 Sep [BoostCamp AI Tech / AI Math] 통계학(1)
- 10 Sep [BoostCamp AI Tech / AI Math] 확률(Probability)
- 09 Sep [BoostCamp AI Tech / AI Math] 확률적 경사하강법
- 09 Sep [BoostCamp AI Tech / AI Math] 그레디언트 벡터
- 09 Sep [BoostCamp AI Tech / AI Math] 경사하강법
- 09 Sep [BoostCamp AI Tech / AI Math] 텐서(Tensor)
- 08 Sep [BoostCamp AI Tech / AI Math] 행렬 분해
- 08 Sep [BoostCamp AI Tech / AI Math] 행렬식(Determinant)
- 08 Sep [BoostCamp AI Tech / AI Math] 행렬(Matrix)
- 08 Sep [BoostCamp AI Tech / AI Math] 벡터(Vector)
- 03 Sep [BoostCamp AI Tech / Pytorch] 이진 분류
- 02 Sep [BoostCamp AI Tech / Pytorch] 선형 회귀
- 02 Sep [BoostCamp AI Tech / Pytorch] Tensor 연산 및 심화
- 01 Sep [BoostCamp AI Tech / Pytorch] Tensor 생성과 조작
- 01 Sep [BoostCamp AI Tech / Pytorch] Pytorch 기초
- 14 Aug [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 딥러닝 기본 - VAE, GAN
- 13 Aug [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 1] Pandas 라이브러리 사용법
- 07 Aug [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 딥러닝 기본 - Generative Model
- 06 Aug [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 딥러닝 기본 - Transformer
- 05 Aug [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 딥러닝 기본 - Recurrent Neural Networks
- 04 Aug [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 딥러닝 기본 - Computer Vision Applications
- 04 Aug [Paper Review] Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Taggig
- 04 Aug [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 딥러닝 기본 - Modern Convolutional Neural Networks
- 04 Aug [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 딥러닝 기본 - Convolutional Neural Networks
- 01 Aug [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 딥러닝 기본 - 최적화 기법
- 31 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 딥러닝 기본 - 신경망과 다층 퍼셉트론
- 31 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 딥러닝 기본 - 딥러닝의 역사
- 31 Jul [파이썬 알고리즘 인터뷰] 다이나믹 프로그래밍
- 31 Jul [파이썬 알고리즘 인터뷰] 분할 정복
- 26 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] Pytorch 활용하기
- 24 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] Pytorch 구조 학습하기
- 23 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] Pytorch 기본
- 21 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 1] Module과 Project
- 21 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 1] Numpy 라이브러리 사용법
- 20 Jul [Paper Reivew] Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
- 20 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 1] Python Object-Oriented Programming(OOP)
- 18 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] RNN의 원리
- 18 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] CNN의 원리
- 17 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 베이즈 정리와 인과관계
- 16 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 인공지능 통계학 기초
- 16 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 인공지능 확률론 기초
- 12 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 딥러닝 기초 - 선형모델부터 역전파까지
- 12 Jul [파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습] 이미지 분류
- 09 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 경사하강법(Gradient Descent)의 기초와 이해
- 08 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 2] 인공지능을 위한 수학
- 07 Jul [파이썬 알고리즘 인터뷰] 그리디 알고리즘
- 06 Jul [파이썬 알고리즘 인터뷰] 슬라이딩 윈도우
- 02 Jul [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 1] 파이썬 기초 문법 2
- 02 Jul [파이썬 알고리즘 인터뷰] 비트 조작
- 02 Jul [파이썬 알고리즘 인터뷰] 이진 탐색
- 27 Jun [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 1] 파이썬 기초 문법
- 26 Jun [BoostCamp AI Tech / Pre-Course 1] 파이썬/AI 개발환경 준비하기
- 25 Jun [파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습] 트랜스포머
- 23 Jun 선형대수학의 기초
- 21 Jun [파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습] 파이토치 심화(2)
- 20 Jun [파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습] 파이토치 심화(1)
- 16 Jun [OS] 컴퓨터 시스템 개요
- 16 Jun [파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습] 파이토치 기초(3)
- 30 Apr [파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습] 파이토치 기초(2)
- 17 Apr [파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습] 순환 신경망
- 16 Apr [파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습] 합성곱 신경망
- 05 Apr [파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습] 임베딩(2)
- 01 Apr [파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습] 임베딩(1)
- 31 Mar [파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습] 파이토치 기초(1)
- 30 Mar [파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습] 파이토치 설치
- 29 Mar [파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습] 토큰화
- 26 Feb [Python function] Python 문법
- 13 Feb [파이썬 알고리즘 인터뷰] 비선형 자료구조(2)
- 11 Feb Git 공부하기
- 11 Feb [파이썬 알고리즘 인터뷰] 비선형 자료구조(1)
- 11 Feb [파이썬 알고리즘 인터뷰] 정렬
- 10 Feb [Python method] Python 자료구조 함수
- 06 Feb [파이썬 알고리즘 인터뷰] 선형 자료구조(2)
- 05 Feb [파이썬 알고리즘 인터뷰] 선형 자료구조(1)
- 18 Feb [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 텍스트 데이터 다루기(2)
- 02 Feb [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 텍스트 데이터 다루기(1)
- 24 Jan [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 알고리즘 체인과 파이프라인
- 26 Dec [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 모델 평가와 성능 향상(3)
- 10 Dec [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 모델 평가와 성능 향상(2)
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- 01 Dec [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 데이터 표현과 특성 공학(2)
- 21 Nov [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 데이터 표현과 특성 공학(1)
- 30 Oct [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 비지도학습 및 데이터 전처리(4)
- 20 Oct [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 비지도학습 및 데이터 전처리(3)
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- 23 Sep [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 지도학습(5)
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- 08 Sep [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] Introduction