[BoostCamp AI Tech / NLP 이론] Self-supervised Pre-training Model: BERT
Transformer 기반의 자연어 처리 성능을 혁신한 모델 BERT에 대한 내용을 정리한 포스트입니다.
Seojin Devlog
[BoostCamp AI Tech / NLP 이론] Transformer 2
Transformer의 주요 구성요소와 Masked Self-Attention에 관한 내용을 정리한 포스트입니다.
[BoostCamp AI Tech / NLP 이론] Transformer 1
Transformer의 기본 원리인 Self-Attention와 Transformer의 장점에 대한 내용을 정리한 포스트입니다.
Retrieval Augmented Generation(RAG)란?
RAG와 Vector Database에 대한 기본 개념에 대한 내용을 정리한 포스트입니다.
[BoostCamp AI Tech / NLP 이론] Seq2Seq with Attention
Seq2Seq 모델과 이 모델의 문제점 그리고 Attention 기법에 대한 내용을 정리한 포스트입니다.
Langchain Basic
랭체인 기본에 대한 간략한 내용을 정리한 포스트입니다.
[BoostCamp AI Tech / AI 개발 기초] Streamlit을 활용한 웹 프로토타입 구현하기
효율적인 서비스 프로토타입 구현을 위해 파이썬 기반의 오픈소스 프레임워크인 Streamlit에 대한 내용을 정리한 포스트입니다.
[BoostCamp AI Tech / AI 개발 기초] Linux, 쉘 스크립트
서버 프로그래밍을 위해 가장 중요한 Linux에 대한 지식과 Shell Command들에 대한 내용을 정리한 포스트입니다.
AI Agent Intro
AI Agent에 대한 간략한 내용을 정리한 포스트입니다.
[BoostCamp AI Tech / Generative AI] Image Generation
생성형 이미지 모델에 대한 종류와 발전과 GANs, AEs, 그리고 Diffusion Models에 대하여 대표적인 방법에 대한 내용을 정리한 포스트입니다.