그레디언트 벡터과 경사하강법 기반의 선형회귀 알고리즘 그리고 경사하강법의 문제점에 대한 정리 포스트입니다.

미분의 개념과 미분을 이용한 경사하강법에 대한 정리 포스트입니다.

텐서 구조와 텐서 연산을 위한 도구 einsum과 einops의 사용법에 대한 정리 포스트입니다.

행렬 분해 중 고유값 분해와 특이값 분해 대해 그리고 고유값 분해를 활용한 주성분 분석(PCA)에 대한 내용 정리 포스트입니다.

행렬식과 계수를 통해 행렬의 성질을 파악하고 유사역행렬을 이용하여 일반적인 연립방정식과 선형회귀 분석 문제를 해결하는 과정을 정리한 포스트입니다.

행렬의 기본 개념과 선형 변환, 역행렬 그리고 이를 이용한 연립방정식 해를 구하는 방법을 정리한 포스트입니다.

벡터의 무엇인지 정의하고 기초적인 연산 노름(Norm), 벡터의 거리와 내적에 대한 내용을 정리한 포스트입니다.

이진 분류 모델의 학습 과정과 경사하강법 및 데이터 처리 과정을 다루는 포스트입니다.

선형 회귀 모델의 학습 과정과 경사하강법 및 데이터 처리 과정을 다루는 포스트입니다.

Tensor의 기본 연산부터 벡터·행렬 연산, 노름과 유사도, 그리고 2차원 행렬 곱셈 및 활용까지 다루는 포스트입니다.